01.學(xué)費(fèi)是多少?
02.學(xué)多久就業(yè)?
03.能拿多少工資?
04.大數(shù)據(jù)入門教程推薦
05.大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程哪個(gè)好?
06.代碼編程教學(xué)入門
07.網(wǎng)上學(xué)大數(shù)據(jù)靠譜嗎?
大數(shù)據(jù)人才稀缺職業(yè)發(fā)展前景廣
據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì),未來(lái)5年中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)。數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才指數(shù)報(bào)告(中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì))
據(jù)賽迪智庫(kù)預(yù)測(cè),因數(shù)字中國(guó)建設(shè),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)都對(duì)大數(shù)據(jù)人才產(chǎn)生巨大需求量,且需求呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì),預(yù)測(cè)2026年全國(guó)大數(shù)據(jù)核心開(kāi)發(fā)人才缺口達(dá)230萬(wàn)人,數(shù)據(jù)來(lái)源:賽迪智庫(kù)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來(lái)人才需求的新變化。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,當(dāng)前我國(guó)數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500萬(wàn)至3000萬(wàn)左右,數(shù)據(jù)挖掘、算法等崗位人才缺口約70萬(wàn),且仍在擴(kuò)大
數(shù)據(jù)來(lái)源:deloitte industrial digital talents(德勤中國(guó)、人瑞人才)
國(guó)家數(shù)據(jù)局于2023年10月25日正式揭牌,成立一年半以來(lái),堅(jiān)持以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為主線,建立健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度,統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)。
2024年政府工作報(bào)告,第一項(xiàng)工作:大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
預(yù)計(jì)2035年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比將達(dá)到71.6%。
以推薦技術(shù)為例,同樣技術(shù)應(yīng)用,電商類企業(yè)京東、淘寶、拼多多、美團(tuán)等大型電商能夠應(yīng)用到:
視頻類網(wǎng)站騰訊視頻、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷等大型平臺(tái)能夠應(yīng)用到;
甚至生產(chǎn)實(shí)體商品的公司也可以用來(lái)做精準(zhǔn)營(yíng)銷:

課程循序漸進(jìn)穩(wěn)步提升助你從小白變成白領(lǐng)精英
想要擁有真實(shí)的技術(shù)能力,給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值,建立核心競(jìng)爭(zhēng)力,基礎(chǔ)是重中之在基礎(chǔ)階段,激活學(xué)生的專業(yè)意識(shí)。進(jìn)行知識(shí)拆解,通過(guò)數(shù)萬(wàn)行的代碼編寫(xiě),進(jìn)行刻意練習(xí),鞏固基礎(chǔ)能力。
學(xué)生能高薪、快速就業(yè)的核心就是能解決企業(yè)問(wèn)題、能干活,漲能力就是培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力,而想要獲得更高薪資,學(xué)生們不僅需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),還要具備綜合素養(yǎng)等。在專高階段,通過(guò)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目增長(zhǎng)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),培養(yǎng)硬技能。
這個(gè)階段既包括實(shí)訓(xùn),也包括就業(yè)。通過(guò)對(duì)接企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目,讓學(xué)生獨(dú)立上手操作項(xiàng)目,以企業(yè)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)為要求,真實(shí)工作、真實(shí)產(chǎn)出,幫助學(xué)生適應(yīng)企業(yè)真實(shí)環(huán)境,建立職場(chǎng)意識(shí),打破崗位與專業(yè)“最后一公里”。
入職前,有專業(yè)老師提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù);入職后,學(xué)生如遇職場(chǎng)問(wèn)題、技術(shù)難題,老師及時(shí)給予輔導(dǎo);在職場(chǎng)發(fā)展中,學(xué)生若有提升的夢(mèng)想,享有三個(gè)月返校重聽(tīng)機(jī)會(huì),千方百計(jì)幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師
Python大數(shù)據(jù)工程師
大數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師
大數(shù)據(jù)算法工程師
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
大數(shù)據(jù)研究工程師
BI商業(yè)智能工程師
Python Al工程師
更多目標(biāo)職位
Flink + MySQL + FlinkCDC + Kafka + HBase + Doris + SugarBI + SpringBoot + Flink on + Yarn + Prometheus,構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)。該技術(shù)組合能實(shí)時(shí)處理用戶行為數(shù)據(jù),為構(gòu)建實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的用戶畫(huà)像提供技術(shù)保障,滿足企業(yè)對(duì)用戶實(shí)時(shí)洞察的需求。
精準(zhǔn)識(shí)別高復(fù)購(gòu)潛力用戶,企業(yè)可提前制定針對(duì)性營(yíng)銷策略,提高用戶復(fù)購(gòu)率,增加客戶終身價(jià)值;同時(shí),根據(jù)用戶需求預(yù)測(cè)優(yōu)化庫(kù)存管理,減少庫(kù)存積壓和缺貨情況,降低庫(kù)存成本,提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和銷售業(yè)績(jī)。
◆全鏈路架構(gòu)圖:清晰展示數(shù)據(jù)從采集到可視化的完整流程,讓企業(yè)了解用戶畫(huà)像的構(gòu)建過(guò)程,為系統(tǒng)迭代和功能優(yōu)化提供依據(jù)。
◆實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)看板:客單價(jià)趨勢(shì)、用戶行為熱力圖、爆款商品分布等動(dòng)態(tài)圖表,能實(shí)時(shí)反映用戶行為和消費(fèi)偏好,助力企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷,提升營(yíng)銷效果。
◆企業(yè)級(jí)代碼/腳本:ODS-ADS分層SQL、DataX任務(wù)配置,體現(xiàn)工程化思維。
現(xiàn)任職八維集團(tuán)上海大數(shù)據(jù)教學(xué)院長(zhǎng) 中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究生
曾就職金風(fēng)科技、中國(guó)銀河證券(上市公司)高級(jí)數(shù)據(jù)分析工程師項(xiàng)目經(jīng)理
擅長(zhǎng)技術(shù):大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)
代表項(xiàng)目:金融風(fēng)控、用戶畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、人臉識(shí)別、智慧交通
*學(xué)員近期部分就業(yè)數(shù)據(jù)為八維集團(tuán)真實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù),非廣告宣傳