機(jī)器人以及人類任務(wù)編排者。如今,要對(duì)機(jī)器人和人類進(jìn)行任務(wù)編排不再是在人或機(jī)器之間做出選擇了。機(jī)器人服務(wù)編排(RSO)平臺(tái)已經(jīng)出現(xiàn)在更先進(jìn)的共享服務(wù)中心,而隨著自動(dòng)化、人類和人工智能之間更多協(xié)作需求的不斷增長(zhǎng),對(duì)這一領(lǐng)域的專家需求也將不斷增長(zhǎng)。
機(jī)器人教師。從教室到醫(yī)院,機(jī)器人教師將無(wú)處不在,但誰(shuí)將來(lái)“教授”這些機(jī)器人相應(yīng)的技能?更重要的是,誰(shuí)將教授機(jī)器人如何傳授知識(shí),讓人工智能的應(yīng)用規(guī)模更廣更大?盡管機(jī)器人自動(dòng)化編程技術(shù)能夠有效應(yīng)對(duì)可重復(fù)的任務(wù),但人工智能卻能夠提供非結(jié)構(gòu)化輸入輸出。這樣以來(lái),“教師培訓(xùn)”將會(huì)有一個(gè)全新的意義。

自動(dòng)駕駛汽車管理團(tuán)隊(duì)。未來(lái)幾年,人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將推動(dòng)汽車行業(yè)的巨大轉(zhuǎn)變。這些車輛將被同步到基于位置的應(yīng)用程序,這將使同區(qū)域內(nèi)的汽車能夠相互交流和共享道路狀況或速度等數(shù)據(jù)。雖然機(jī)器人會(huì)讓某些工作崗位過(guò)時(shí),但人類和機(jī)器人合作方面依舊有著巨大的機(jī)會(huì),同時(shí)也能夠在人工智能行業(yè)中創(chuàng)造新的崗位。是時(shí)候適應(yīng)變化并接受人工智能了,因?yàn)槟憧赡軙?huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人老師一起工作要比你想象的更早。
人工智能律師。英國(guó)和歐洲的律師正在就人工智能起草相關(guān)法規(guī),以管理機(jī)器人和人工智能的使用和創(chuàng)造。無(wú)論電子人格相關(guān)的法律采取什么形式,我們都可以放心地說(shuō),將會(huì)有新一代的法律專業(yè)人士專門從事這一領(lǐng)域。

變革的探索者。現(xiàn)在已經(jīng)有100萬(wàn)種不同解決方案,旨在快速、無(wú)縫地實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的融合,數(shù)據(jù)科學(xué)家們每天將能夠提取復(fù)雜變化的海量信息。不過(guò),機(jī)器人并不會(huì)做出真正的商業(yè)決策。毫無(wú)疑問(wèn),這些問(wèn)題將留給一位在關(guān)鍵“轉(zhuǎn)型”中扮演關(guān)鍵角色的人類專家。
在這個(gè)人工智能時(shí)代,想要不失業(yè),就要有一門過(guò)硬的技術(shù)。而Python開(kāi)發(fā)工程師將是人工智能時(shí)代一個(gè)不可或缺的職業(yè)。北京八維教育人工智能專業(yè)憑借強(qiáng)化基礎(chǔ)理論教學(xué),專業(yè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的模塊化課程,內(nèi)容包含最新、最前沿的技術(shù)使學(xué)生的技能更加快速高效地和企業(yè)需求進(jìn)行接軌,做到學(xué)以致用,最終打造掌握人工智能與計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、管理的復(fù)合型人才。

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