你可能聽過這個詞，但到底什么是 AI 智能體呢？今天八維教育人工智能專業(yè)來聊聊 AI 智能體：

　　簡單來說，它就是具備自主感知環(huán)境、決策規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)能力的智能系統(tǒng)。它可以是軟件，也可以是硬件，最關(guān)鍵的是，它擁有自主性、適應(yīng)性和交互能力三大特征。

　　AI 智能體能夠通過傳感器或數(shù)據(jù)輸入來感知周圍環(huán)境，然后基于算法自主做出決策并執(zhí)行動作，最終實現(xiàn)設(shè)定目標(biāo)。這其實就是在模擬人類的  感知、思考、行動這一完整過程。

　　不過要注意的是， AI 智能體不一定是機(jī)器人這樣的物理形態(tài)，更多時候是以軟件形式存在。說到關(guān)鍵能力，主要有三個方面。

　　第一是自主性，它不需要人工干預(yù)就能完成任務(wù)。比如你問智能語音助手今天天氣如何，它能自動給你準(zhǔn)確的回答。

　　第二是適應(yīng)性，它能通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化自己的行為，就像自動駕駛汽車，會根據(jù)實時路況調(diào)整行駛路線。

　　第三是交互性，它可以支持語音、圖像等多種交互方式，我們平時遇到的客服對話系統(tǒng)就是典型例子。

　　那么， AI 智能體和智能機(jī)器人有什么區(qū)別呢？

　　簡單來說， AI 智能體 更注重大腦功能，也就是認(rèn)知決策和虛擬服務(wù)落地，比如由大語言模型驅(qū)動的虛擬助手，而智能機(jī)器人則需要依賴機(jī)械結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)物理交互，比如工廠里的工業(yè)機(jī)械臂。

　　不過未來這兩者很可能會融合，形成智能體加機(jī)器人的完整系統(tǒng)。

　　要理解 AI 智能體是怎么工作的，我們可以看看 PS 模型框架，這個框架包含四大要素：性能指標(biāo)、環(huán)境執(zhí)行器和傳感器。

　　舉個例子，在自動駕駛中，攝像頭作為傳感器采集路況信息，算法根據(jù)性能指標(biāo)規(guī)劃最佳路徑，最后通過方向盤控制這個執(zhí)行器來實現(xiàn)車輛轉(zhuǎn)向。

　　目前， AI 智能體已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，在虛擬服務(wù)方面，有智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作等，在工業(yè)控制領(lǐng)域，有自動化生產(chǎn)線管理，在消費電子領(lǐng)域，我們熟悉的手機(jī)助手、智能家居中樞都是典型的 AI 智能體應(yīng)用。

　　隨著強化學(xué)習(xí)和多模態(tài)技術(shù)的進(jìn)步， AI 智能體正在從完成單一任務(wù)的代理向復(fù)雜環(huán)境下的通用智能方向發(fā)展。未來，它很可能成為連接數(shù)字世界和物理世界的核心樞紐。

　　未來AI智能體連接數(shù)字世界和物理世界的核心樞紐，八維人工智能專業(yè)開設(shè)了NLP(自然語言處理)和CV(計算機(jī)視覺）兩大方向：

　　NLP方向培養(yǎng)的目標(biāo)崗位為：自然語言處理工程師、語音識別工程師、AI大模型工程師等相關(guān)崗位；我們的實訓(xùn)項目涵蓋了金融、醫(yī)療、教育、法律等垂直領(lǐng)域的熱點應(yīng)用場景，體現(xiàn)了RAG、GraphRAG/LightRAG、知識圖譜、大模型、語音識別、語音合成、Agent等新熱技術(shù)的應(yīng)用；

　　CV方向主要培養(yǎng)的目標(biāo)崗位為：感知算法工程師、SLAM算法工程師、機(jī)器人算法工程師以及多模態(tài)大模型算法工程師等相關(guān)崗位；實訓(xùn)項目涵蓋了具身智能、工業(yè)小樣本缺陷檢測、3D人臉重建與實時驅(qū)動、數(shù)字人生成、多模態(tài)、智能體開發(fā)等多個任務(wù)；滿足制造業(yè)、計算機(jī)軟件和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)算法工程師崗位的培養(yǎng)要求。