人工智能是人類社會發(fā)展的必然趨勢。人工智能很火很牛很高大上，它可以給我們的生產(chǎn)生活帶來無限便利，但與此同時，也意味著很多人的角色將被取代。那么，在人工智能時代下，我們要具備怎樣的素養(yǎng)和能力、人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和要求又是什么，怎樣才能做到人工智能之不能，從而不被智能淘汰呢？

　　人工智能對就業(yè)的影響，會進一步加重收入的兩極分化。這不是夸大其詞，也不是毫無根據(jù)。我們已經(jīng)在現(xiàn)實中看到不計其數(shù)的例子了：無人銀行，無人商店，高鐵上的售賣機器人，順豐等物流公司的分揀機器人，海底撈的點菜上菜機器人……人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，帶來了一個最明顯的變化就是——越來越多的將人從工業(yè)制造、工作流程的環(huán)節(jié)中轉(zhuǎn)移出去。也就是，人類的角色會被智能機器取代。那么，這樣一來造成的結(jié)果必然是一部分人“被下崗”。可就業(yè)的崗位將會減少，能就業(yè)的門檻標(biāo)準(zhǔn)大大提高。就業(yè)市場方面的壓力，將刺激人才的培養(yǎng)模式和目標(biāo)發(fā)生改變，提高人才的專業(yè)度和綜合質(zhì)量。

　　新型人才應(yīng)具備的12種能力

　　人工智能時代，我們要培養(yǎng)的是新工程人才，要提升人才的創(chuàng)造性動手能力，即不僅重視知識的獲取，而且重視應(yīng)用知識的能力。

　　在人工智能對生產(chǎn)效率提高的刺激下，人才的學(xué)習(xí)能力和綜合素養(yǎng)將成為極具競爭優(yōu)勢的方面。新型教育應(yīng)更注重對學(xué)生思維的培養(yǎng)，從而讓學(xué)生在工程實踐中面臨各種未知與復(fù)雜問題時，能夠運用恰當(dāng)?shù)乃季S去思考、解決問題。

　　1. 學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)：學(xué)生利用一定的認(rèn)知方法主動思考和學(xué)習(xí)。

　　2. 制造：新工程人才發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造出新事物的能力。

　　3. 發(fā)現(xiàn)：一種通過采取探究、驗證等方式促進社會及世界知識更新，并能產(chǎn)生新的根本性的發(fā)現(xiàn)和技術(shù)的能力。

　　4. 人際交往技能：一種能夠與他人合作并理解他人的能力，包含溝通、傾聽、對話、參與和領(lǐng)導(dǎo)團隊的工作等。

　　5. 個人技能與態(tài)度：包含主動、有判斷力、有決策力、有責(zé)任感、有行動力以及靈活、自信、遵守道德、保持正直、能終身學(xué)習(xí)等品質(zhì)。

　　6. 創(chuàng)造性思維：一種通過深入思考，能夠提出和形成新的、有價值主張的思維。

　　7. 系統(tǒng)性思維：在面對復(fù)雜的、混沌的、同質(zhì)的、異質(zhì)的系統(tǒng)時，學(xué)生能夠進行綜合性、全局性的思考。

　　8. 批判與元認(rèn)知思維：一種能夠?qū)?jīng)由觀察、體驗、交流等方式所收集到的信息進行分析與判斷， 以評估其價值及正確度的思維。

　　9. 分析性思維：一種能夠?qū)κ聦崱栴}進行分解，運用理論、模型、數(shù)理分析，明確因果關(guān)系并預(yù)測結(jié)果的思維。

　　10. 計算性思維：一種能夠把基礎(chǔ)性的計算程序（例如抽象、建模等）以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運算法則等用于對物理、生物及社會系統(tǒng)的理解的思維。

　　11. 實驗性思維：一種能夠開展實驗獲取數(shù)據(jù)的思維，包含選擇測評方法、程序、建模及驗證假設(shè)等內(nèi)容。

　　12. 人本主義思維：學(xué)生能夠形成并運用對人類社會及其傳統(tǒng)、制度和藝術(shù)表達方式的理解，掌握人類文化、人文思想和社會政治經(jīng)濟制度的知識。

　　八維教育模式是八維人智慧的結(jié)晶，也是八維核心競爭力的體現(xiàn)，經(jīng)過多年的探索與實踐已日趨完善，鑄心由此發(fā)端；八維文化是八維人的信條，是八維之魂，并將廣泛傳播，成為學(xué)生、社會以及人類奉獻未來的旗幟，鑄魂之路任重而道遠。如今，越來越多的莘莘學(xué)子渴求到這一圣地來實現(xiàn)自己的美夢，他們相信自己潛力無限，相信在八維的鍛造后定能為國家、為社會、為家庭貢獻出自己的力量，相信最終定會美夢成真！